東京都、新型AIで交通渋滞予測システムを導入へ 2027年稼働目標

東京都は、人工知能（AI）を活用した次世代交通渋滞予測システムを導入する方針を固めた。2027年度の本格稼働を目標に、都内の主要道路における渋滞の緩和を目指す。関係者への取材で明らかになった。

システムの概要

新システムは、都内約1万カ所に設置された交通量観測装置やカメラから得られる過去数年間のビッグデータと、リアルタイムの交通情報をAIが解析。30分先までの渋滞発生箇所やその程度を、高い精度で予測することが可能となる。

これにより、信号機の青信号の時間を動的に調整する「交通信号制御の高度化」や、カーナビゲーションシステムへの最適な迂回経路の提供、交通情報板を通じたドライバーへの注意喚起など、総合的な渋滞対策に活用する方針だ。

—

東京都は、本システムの導入により、都内の主要道路での平均旅行時間を現状より約10%短縮できると試算。二酸化炭素（CO2）排出量の削減や、物流の効率化、緊急車両の迅速な到着など、多方面での効果が期待されている。

また、大規模イベントや災害発生時には、予測モデルを活用した臨時の交通規制や迂回ルートの設定など、柔軟な対応が可能となる。都は、システム開発費として約50億円を計上しており、2025年度から試験運用を開始する予定だ。

同様の取り組みは、欧州の一部の都市ですでに導入されており、渋滞緩和に一定の成果を上げている。東京都は、これらの先行事例も参考にしながら、日本の交通事情に最適化したシステムを構築する。

専門家からは、「AIによる予測は、渋滞の根本的な解決には至らないが、現状の交通容量を最大限に活用する手段として有効」との評価もある。一方で、プライバシーへの配慮や、システム障害時のバックアップ体制の整備など、課題も指摘されている。

東京都は、今後、システムの詳細な仕様を固めるとともに、警視庁や国土交通省、民間企業などとの連携を強化し、2027年度の本格稼働を目指す。